Marketing & Digital marketing

วิธีรับโอกาสในการขายและ Conversion ที่ดีขึ้นด้วย AI . ของ Google

หากคุณกำลังมองหาวิธีที่จะทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพ PPC ของคุณทันสมัยขึ้น คุณอาจพบคุณค่า การเสนอราคาตาม (VBB) เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการสอนระบบ AI ที่ Google และ Microsoft ว่า Conversion ประเภทใดที่คุณให้ความสำคัญมากที่สุด เมื่อใช้ร่วมกับการเสนอราคาอัตโนมัติและรูปแบบโฆษณา เช่น โฆษณาในเครือข่ายการค้นหาที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท (RSA) แพลตฟอร์มโฆษณาจะสามารถจัดลำดับความสำคัญในการรับ Conversion ที่ดีที่สุดแก่คุณมากขึ้น และปรับปรุงผลลัพธ์จากงบประมาณโฆษณาของคุณได้อย่างมาก

VBB สามารถทำให้ผู้โฆษณาที่ประสบความสำเร็จดีขึ้นได้ และอาจเป็นวิธีแก้ปัญหาสำหรับผู้โฆษณาที่เคยลองและล้มเหลวใน PPC เพราะพวกเขาไม่พอใจกับคุณภาพของ Conversion เมื่อโอกาสในการขายมีคุณภาพต่ำหรือผู้ซื้อได้รับผลตอบแทนมากเกินไป .

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับใช้ VBB สำหรับผู้ลงโฆษณาสามประเภทที่แตกต่างกัน: อีคอมเมิร์ซแบบเล่นจริง การขายปลีกแบบไฮบริด และลูกค้าเป้าหมาย

หลักการเบื้องหลัง VBB

แนวคิดของการเสนอราคาตามมูลค่าคือ การเสนอราคาอัตโนมัติควรขึ้นอยู่กับมูลค่าที่เกิดจากการคลิกและ Conversion ที่เกิดขึ้นกับธุรกิจของคุณ ซึ่งไม่แตกต่างจากแนวคิดการจัดการการเสนอราคาโดยทั่วไปมากนัก แต่แทนที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ผ่านการปรับ CPC หรือเป้าหมายอย่าง tROAS หรือ tCPA กลับทำได้โดยการสอนเครื่องจักรถึงมูลค่าที่แท้จริงของ Conversion

เหตุผลที่ VBB มีความสำคัญใน PPC ใน 2022 คือว่าระบบอัตโนมัติตอนนี้เป็นวิธีมาตรฐานของแคมเปญใหม่ และเมื่อคุณตั้งเป้าหมายที่ผิดพลาดหรือไม่สมบูรณ์ของระบบอัตโนมัติ คุณเสี่ยงที่จะสร้างวงจรอุบาทว์ที่นำไปสู่ความยากจน ผลลัพธ์ในแคมเปญเหล่านั้น

สถานการณ์ที่เป็นปัญหาอย่างหนึ่งคือเมื่อผู้โฆษณาให้ภาพที่ไม่สมบูรณ์ของเป้าหมายแก่เครื่องมือโฆษณาว่าเป้าหมายของพวกเขาคืออะไร คอนเวอร์ชั่นที่พวกเขารายงานให้ Google เป็นคอนเวอร์ชั่นที่ CFO ของบริษัทสนใจจริง ๆ หรือเปล่า หรือเป็นเพียงเป้าหมายขั้นกลางบางอย่างที่ทำให้ตั้งค่าได้ง่ายขึ้น

มันคล้ายกับปัญหาที่คุณอาจเผชิญกับผู้คน เมื่อคุณจ้างคนสำหรับทีม PPC ของคุณ คุณสามารถคาดหวังให้พวกเขาสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมได้หากคุณบอกพวกเขาว่าผลลัพธ์ใดที่คุณต้องการ หากคุณบอกเพื่อนร่วมทีมใหม่ของคุณให้หาลีดบนหน้า Landing Page ให้ได้มากที่สุด อย่าแปลกใจถ้าลีดเหล่านั้นไม่ใช่ต้นทางที่มีชื่อเสียงที่สุดทั้งหมด

ในทางกลับกัน หากคุณบอกเพื่อนร่วมงานว่าลูกค้าเป้าหมายในหน้า Landing Page จะไปที่ทีมขาย และพวกเขาคาดหวังว่าโอกาสในการขายเหล่านั้นจะมีคุณสมบัติที่ดี พวกเขามักจะเปลี่ยนวิธีการสร้างโอกาสในการขายและคุณภาพ จะขึ้นไป หากคุณบอกพวกเขาว่าพวกเขาจะถูกตัดสินไม่เพียงแค่ปริมาณของโอกาสในการขายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจำนวนผู้ที่กลายเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินด้วย ผลลัพธ์น่าจะดียิ่งขึ้นไปอีก

และ ดังนั้นมันจึงไปกับแมชชีนเลิร์นนิงด้วย เครื่องจักรจะทำงานได้ดีก็ต่อเมื่อคุณสอนในสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ!

มาดูกันว่าคุณจะสอนเครื่องจักรว่าการแปลงเป็นอย่างไร คือและประเภทของ Conversion ที่คุณต้องการได้รับมากขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพ PPC ด้วยข้อมูลการแปลงที่ดีขึ้น

มีสองระดับของความซับซ้อนในการสอนเครื่องจักรเกี่ยวกับมูลค่าของ Conversion ของคุณ เริ่มจากวิธีการที่ซับซ้อนและแม่นยำยิ่งขึ้นก่อน สำหรับการคลิกหรือคำสั่งซื้อทุกครั้ง เราจะสอนเครื่องว่าเกิดอะไรขึ้นในช่วงหลายสัปดาห์หลังจากเหตุการณ์ Conversion เดิม

สำหรับผู้โฆษณาประเภทลูกค้าเป้าหมาย:

วิธีการที่ซับซ้อนที่สุดในการสอนเครื่องมือโฆษณาถึงสิ่งที่คุณให้ความสำคัญนั้นขึ้นอยู่กับการนำเข้า Conversion ออฟไลน์ (OCI) ซึ่งเป็นวิธีการที่ขึ้นอยู่กับการจับ gclid หรือ msclkid ส่งผ่าน CRM ของคุณแล้วป้อนกลับไปยังเอ็นจิ้นโฆษณาภายใน 100 วันเมื่อมูลค่าของ 'การแปลง' ชัดเจนขึ้น

Google เพิ่งเปิดตัว Conversion ที่ปรับปรุงแล้วสำหรับโอกาสในการขาย วิธีที่ง่ายกว่าพร้อมประโยชน์มากมายที่เหมือนกัน แต่ไม่จำเป็นต้องเก็บรหัสคลิกไว้ในระบบของคุณเอง

สำหรับผู้ค้าปลีก:

ผู้โฆษณาอีคอมเมิร์ซไม่จำเป็นต้องคว้ารหัสการคลิกของเครื่องมือ แต่สามารถส่งของตนเองได้ รหัสคำสั่งซื้อที่ไม่ซ้ำกับการแปลง เนื่องจากมูลค่าที่แท้จริงของการขายมีความชัดเจน ผู้โฆษณาสามารถคืนค่าไปยังเครื่องมือโฆษณาภายใน 20 วัน ค้นหาการปรับมูลค่า Conversion เพื่อเรียนรู้วิธีการทำงาน

หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่ง สามวิธี ข้างต้น อาจไม่ใช่เพราะคุณไม่รู้ แต่เป็นเพราะว่าทีมของคุณมีข้อจำกัดทางเทคนิค มันยากที่จะนำไปใช้ มาดูทางเลือกใหม่ที่ง่ายกว่าในการเพิ่มประสิทธิภาพ PPC ด้วยข้อมูล Conversion ของคุณกัน

กฎนี้เรียกว่ากฎมูลค่า Conversion และช่วยให้คุณบอก Google เพิ่มเติมเกี่ยวกับวิธีการให้คุณค่าที่แตกต่าง Conversion ตามแอตทริบิวต์ทั่วไป เช่น สถานที่ตั้ง อุปกรณ์ หรือผู้ชม แม้ว่าจะไม่ได้แม่นยำเท่าวิธีอื่นๆ แต่เป็นวิธีที่ง่ายกว่ามากในการสอนเครื่อง เพื่อให้สามารถเริ่มจัดลำดับความสำคัญของประเภทการแปลงที่สำคัญกับคุณมากกว่า

คำถามที่จะช่วยกำหนดมูลค่าที่แท้จริงของ Conversion

ด้วยกฎมูลค่า Conversion ผู้โฆษณาสร้างกฎเพื่อปรับเปลี่ยน มูลค่า Conversion ตามแอตทริบิวต์ เช่น สถานที่ อุปกรณ์ และผู้ชม

เมื่อตั้งค่ากฎมูลค่า Conversion ผู้โฆษณาควรเน้นที่องค์ประกอบของ Conversion ที่ Google อาจไม่สามารถ เพื่อสังเกต เช่น มูลค่าตลอดอายุการใช้งาน ขนาดข้อตกลงเฉลี่ย อัตรา Conversion โอกาสในการขาย ผลตอบแทน ฯลฯ Google ทราบเกี่ยวกับความแตกต่างของอัตรา Conversion ระหว่างสถานที่ต่างๆ แล้ว แต่สิ่งที่พวกเขาอาจไม่ทราบคือสิ่งที่เกิดขึ้นกับ Conversion จากสถานที่ต่างๆ หลังจากที่พวกเขาเริ่มต้น เพื่อมีส่วนร่วมกับธุรกิจของคุณ

มาดูตัวอย่างคำถามเพื่อแนะนำตัวคุณเองกับชุดเริ่มต้นของกฎมูลค่า Conversion

คำถามเกี่ยวกับกฎมูลค่า Conversion สำหรับผู้โฆษณาประเภทลูกค้าเป้าหมาย:

  • หากคุณสร้างโอกาสในการขายสำหรับผู้ติดตั้ง HVAC ผู้มีโอกาสเป็นลูกค้าในรหัสไปรษณีย์บางแห่งจะมีบ้านที่ใหญ่กว่าและใช้จ่ายมากขึ้นในการติดตั้งทั่วไปหรือไม่
  • หากคุณสร้างโอกาสในการขายเพื่อการศึกษา ให้สร้างโอกาสในเมืองที่ ใกล้มหาวิทยาลัยมักจะอยู่ในโปรแกรมอีกต่อไป?

    หากคุณสร้างโอกาสในการขายสำหรับการทำศัลยกรรม ผู้ที่มีแนวโน้มจะเป็นลูกค้าที่อ่านบทความเกี่ยวกับการผ่าตัดเสริมจมูกของคุณมักจะกลายเป็นลูกค้าประจำและมีมูลค่าตลอดอายุการใช้งานที่สูงกว่าหรือไม่

    คำถามเกี่ยวกับกฎมูลค่าการแปลงสำหรับผู้โฆษณาอีคอมเมิร์ซที่เล่นจริง:

      การซื้อสินค้าที่รีบร้อนบนอุปกรณ์มือถือนำไปสู่การคืนเงินสำหรับสินค้าจำนวนมากขึ้นหรือไม่

        ทำการซื้อจากคนที่อ่านคุณ r บล็อกที่มีเคล็ดลับสำหรับนักวิ่งมักจะเป็นผู้ซื้อซ้ำของรองเท้าวิ่งจากแบรนด์ของคุณหรือไม่

      • การซื้อจากผู้ที่มีส่วนร่วมกับแพลตฟอร์มโซเชียลมีเดียของคุณมักจะนำไปสู่ผลกระทบต่อแบรนด์ที่ใหญ่ขึ้นเมื่อพวกเขาแชร์ภาพการซื้อของตนกับเพื่อน ๆ หรือไม่

      คำถามเกี่ยวกับกฎมูลค่าการแปลงเพิ่มเติมสำหรับผู้ค้าปลีกแบบไฮบริด:

      ผู้ค้าปลีกแบบไฮบริดสามารถถามคำถามเดียวกับผู้ค้าปลีกอีคอมเมิร์ซที่เล่นจริง แต่ปรับแต่งกฎมูลค่า Conversion เพิ่มเติมด้วยคำถามเพิ่มเติมเช่นนี้

      หลังจากจัดอันดับรอบ 30 ส่วนต่างๆ เครื่องมือจะมีข้อมูลเพียงพอที่จะสร้างชุดเริ่มต้นของกฎมูลค่า Conversion ซึ่งจะสอน AI ของ Google ให้ได้รับ Conversion ที่ดีขึ้นสำหรับบริษัทของคุณ

      การกำหนดกฎมูลค่าการแปลงที่ถูกต้อง

      หลังจากที่คุณได้พิจารณามูลค่าสัมพัทธ์ของ Conversion ต่างๆ สำหรับธุรกิจแล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการแปลข้อมูลเชิงลึกเหล่านั้นเป็นกฎ โปรดจำไว้ว่า กฎมูลค่า Conversion อาจเป็นแอตทริบิวต์เดียวก็ได้ เช่น สถานที่ตั้ง หรือกลุ่มต่างๆ เช่น สถานที่ตั้ง + ผู้ชม หรือสถานที่ตั้ง + อุปกรณ์

      ชุดค่าผสมเหล่านี้ อาจเป็นเรื่องยากที่จะเข้าใจและดูแลรักษายาก แต่เครื่องมือของ Optmyzr ก็สามารถช่วยเรื่องนี้ได้เช่นกัน โดยใช้หลักการของภูมิปัญญาของฝูงชน ใช้คะแนนจากคุณและทีมของคุณเพื่อสร้างกฎมูลค่า Conversion ที่สมเหตุสมผล ตัวอย่างเช่น ผู้ลงโฆษณาที่ให้ความสำคัญกับ Conversion จากแคลิฟอร์เนียเป็นจำนวนมากและเห็นมูลค่าจาก Conversion อุปกรณ์เคลื่อนที่มากขึ้นด้วยอาจเห็นการปรับมูลค่าเป็น +% สำหรับชุดค่าผสมนั้น

      ด้วยการตั้งค่ากฎมูลค่า Conversion ในลักษณะนี้ใน Google กลยุทธ์ Smart Bidding เช่น เพิ่มมูลค่า Conversion สูงสุดด้วย tROAS ที่ไม่บังคับสามารถทำงานเพื่อค้นหา Conversion ที่มีคุณภาพสูงสุดเพิ่มเติม

      บทสรุป

      ใน PPC สมัยใหม่ ที่การเสนอราคา โฆษณา และอื่นๆ อีกมากมายเป็นไปโดยอัตโนมัติ ผู้โฆษณายังสามารถได้เปรียบเหนือคู่แข่ง สิ่งนี้ต้องใช้หลักการที่แท้จริงและพยายาม เช่น การจัดการราคาเสนอที่มั่นคง และการรู้วิธีใหม่ๆ ในการเพิ่มประสิทธิภาพคันโยกเหล่านี้ การเสนอราคาตามมูลค่าเป็นวิธีการที่ทันสมัยในการปรับปรุงการเสนอราคา และต้องขอบคุณนวัตกรรมจาก Google และ Optmyzr ที่ทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพกฎมูลค่า Conversion ง่ายกว่าที่เคย แคมเปญที่ทำงานได้ดีกว่าอยู่ในขอบเขตที่ผู้ลงโฆษณาทุกคนสามารถเข้าถึงได้ หากคุณสนใจ คุณสามารถ ลองใช้ Optmyzr ฟรีเป็นเวลาสองสัปดาห์ .

    • หน้าแรก

    • Back to top button