วิธีรับโอกาสในการขายและ Conversion ที่ดีขึ้นด้วย AI . ของ Google

หากคุณกำลังมองหาวิธีที่จะทำให้การเพิ่มประสิทธิภาพ PPC ของคุณทันสมัยขึ้น คุณอาจพบคุณค่า การเสนอราคาตาม (VBB) เทคนิคนี้เกี่ยวข้องกับการสอนระบบ AI ที่ Google และ Microsoft ว่า Conversion ประเภทใดที่คุณให้ความสำคัญมากที่สุด เมื่อใช้ร่วมกับการเสนอราคาอัตโนมัติและรูปแบบโฆษณา เช่น โฆษณาในเครือข่ายการค้นหาที่ปรับเปลี่ยนตามบริบท (RSA) แพลตฟอร์มโฆษณาจะสามารถจัดลำดับความสำคัญในการรับ Conversion ที่ดีที่สุดแก่คุณมากขึ้น และปรับปรุงผลลัพธ์จากงบประมาณโฆษณาของคุณได้อย่างมาก

VBB สามารถทำให้ผู้โฆษณาที่ประสบความสำเร็จดีขึ้นได้ และอาจเป็นวิธีแก้ปัญหาสำหรับผู้โฆษณาที่เคยลองและล้มเหลวใน PPC เพราะพวกเขาไม่พอใจกับคุณภาพของ Conversion เมื่อโอกาสในการขายมีคุณภาพต่ำหรือผู้ซื้อได้รับผลตอบแทนมากเกินไป .

ในบทความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีปรับใช้ VBB สำหรับผู้ลงโฆษณาสามประเภทที่แตกต่างกัน: อีคอมเมิร์ซแบบเล่นจริง การขายปลีกแบบไฮบริด และลูกค้าเป้าหมาย

หลักการเบื้องหลัง VBB

แนวคิดของการเสนอราคาตามมูลค่าคือ การเสนอราคาอัตโนมัติควรขึ้นอยู่กับมูลค่าที่เกิดจากการคลิกและ Conversion ที่เกิดขึ้นกับธุรกิจของคุณ ซึ่งไม่แตกต่างจากแนวคิดการจัดการการเสนอราคาโดยทั่วไปมากนัก แต่แทนที่จะบรรลุเป้าหมายนี้ผ่านการปรับ CPC หรือเป้าหมายอย่าง tROAS หรือ tCPA กลับทำได้โดยการสอนเครื่องจักรถึงมูลค่าที่แท้จริงของ Conversion

เหตุผลที่ VBB มีความสำคัญใน PPC ใน 2022 คือว่าระบบอัตโนมัติตอนนี้เป็นวิธีมาตรฐานของแคมเปญใหม่ และเมื่อคุณตั้งเป้าหมายที่ผิดพลาดหรือไม่สมบูรณ์ของระบบอัตโนมัติ คุณเสี่ยงที่จะสร้างวงจรอุบาทว์ที่นำไปสู่ความยากจน ผลลัพธ์ในแคมเปญเหล่านั้น

สถานการณ์ที่เป็นปัญหาอย่างหนึ่งคือเมื่อผู้โฆษณาให้ภาพที่ไม่สมบูรณ์ของเป้าหมายแก่เครื่องมือโฆษณาว่าเป้าหมายของพวกเขาคืออะไร คอนเวอร์ชั่นที่พวกเขารายงานให้ Google เป็นคอนเวอร์ชั่นที่ CFO ของบริษัทสนใจจริง ๆ หรือเปล่า หรือเป็นเพียงเป้าหมายขั้นกลางบางอย่างที่ทำให้ตั้งค่าได้ง่ายขึ้น

มันคล้ายกับปัญหาที่คุณอาจเผชิญกับผู้คน เมื่อคุณจ้างคนสำหรับทีม PPC ของคุณ คุณสามารถคาดหวังให้พวกเขาสร้างผลลัพธ์ที่ยอดเยี่ยมได้หากคุณบอกพวกเขาว่าผลลัพธ์ใดที่คุณต้องการ หากคุณบอกเพื่อนร่วมทีมใหม่ของคุณให้หาลีดบนหน้า Landing Page ให้ได้มากที่สุด อย่าแปลกใจถ้าลีดเหล่านั้นไม่ใช่ต้นทางที่มีชื่อเสียงที่สุดทั้งหมด

ในทางกลับกัน หากคุณบอกเพื่อนร่วมงานว่าลูกค้าเป้าหมายในหน้า Landing Page จะไปที่ทีมขาย และพวกเขาคาดหวังว่าโอกาสในการขายเหล่านั้นจะมีคุณสมบัติที่ดี พวกเขามักจะเปลี่ยนวิธีการสร้างโอกาสในการขายและคุณภาพ จะขึ้นไป หากคุณบอกพวกเขาว่าพวกเขาจะถูกตัดสินไม่เพียงแค่ปริมาณของโอกาสในการขายเท่านั้น แต่ยังรวมถึงจำนวนผู้ที่กลายเป็นลูกค้าที่จ่ายเงินด้วย ผลลัพธ์น่าจะดียิ่งขึ้นไปอีก

และ ดังนั้นมันจึงไปกับแมชชีนเลิร์นนิงด้วย เครื่องจักรจะทำงานได้ดีก็ต่อเมื่อคุณสอนในสิ่งที่คุณต้องการจริงๆ!

มาดูกันว่าคุณจะสอนเครื่องจักรว่าการแปลงเป็นอย่างไร คือและประเภทของ Conversion ที่คุณต้องการได้รับมากขึ้น

เพิ่มประสิทธิภาพ PPC ด้วยข้อมูลการแปลงที่ดีขึ้น

มีสองระดับของความซับซ้อนในการสอนเครื่องจักรเกี่ยวกับมูลค่าของ Conversion ของคุณ เริ่มจากวิธีการที่ซับซ้อนและแม่นยำยิ่งขึ้นก่อน สำหรับการคลิกหรือคำสั่งซื้อทุกครั้ง เราจะสอนเครื่องว่าเกิดอะไรขึ้นในช่วงหลายสัปดาห์หลังจากเหตุการณ์ Conversion เดิม

สำหรับผู้โฆษณาประเภทลูกค้าเป้าหมาย:

วิธีการที่ซับซ้อนที่สุดในการสอนเครื่องมือโฆษณาถึงสิ่งที่คุณให้ความสำคัญนั้นขึ้นอยู่กับการนำเข้า Conversion ออฟไลน์ (OCI) ซึ่งเป็นวิธีการที่ขึ้นอยู่กับการจับ gclid หรือ msclkid ส่งผ่าน CRM ของคุณแล้วป้อนกลับไปยังเอ็นจิ้นโฆษณาภายใน 100 วันเมื่อมูลค่าของ 'การแปลง' ชัดเจนขึ้น

Google เพิ่งเปิดตัว Conversion ที่ปรับปรุงแล้วสำหรับโอกาสในการขาย วิธีที่ง่ายกว่าพร้อมประโยชน์มากมายที่เหมือนกัน แต่ไม่จำเป็นต้องเก็บรหัสคลิกไว้ในระบบของคุณเอง

สำหรับผู้ค้าปลีก:

ผู้โฆษณาอีคอมเมิร์ซไม่จำเป็นต้องคว้ารหัสการคลิกของเครื่องมือ แต่สามารถส่งของตนเองได้ รหัสคำสั่งซื้อที่ไม่ซ้ำกับการแปลง เนื่องจากมูลค่าที่แท้จริงของการขายมีความชัดเจน ผู้โฆษณาสามารถคืนค่าไปยังเครื่องมือโฆษณาภายใน 20 วัน ค้นหาการปรับมูลค่า Conversion เพื่อเรียนรู้วิธีการทำงาน

หากคุณยังไม่ได้ดำเนินการอย่างใดอย่างหนึ่ง สามวิธี ข้างต้น อาจไม่ใช่เพราะคุณไม่รู้ แต่เป็นเพราะว่าทีมของคุณมีข้อจำกัดทางเทคนิค มันยากที่จะนำไปใช้ มาดูทางเลือกใหม่ที่ง่ายกว่าในการเพิ่มประสิทธิภาพ PPC ด้วยข้อมูล Conversion ของคุณกัน

ลูกค้าในแคลิฟอร์เนียมีค่ามากกว่าเพราะเป็นรัฐเดียวที่มีหน้าร้านจริงหรือไม่

เป็นลูกค้าที่แบ่งปันที่อยู่อีเมลของพวกเขาเมื่อพวกเขา ซื้อสินค้าในร้านค้าคุ้มกว่าเพราะให้ผลตอบแทนน้อยลง?

ตอนนี้ คุณมีแนวคิดเกี่ยวกับประเภทของคำถามที่จะถามเพื่อให้เข้าใจถึงสัญญาณ Conversion ที่ Google อาจตรวจไม่พบด้วยตัวเองแล้ว ก็ได้เวลาสร้างกฎสำหรับกลุ่มการเข้าชมที่สำคัญที่สุดของคุณแล้ว

ส่วนใดที่จะทำคะแนนสำหรับกฎมูลค่าการแปลง

คำถามตัวอย่างด้านบนช่วยให้คุณนึกถึงกฎมูลค่า Conversion ที่จะสร้าง แต่คุณอาจติดอยู่กับการตัดสินใจอย่างรวดเร็วว่าจะให้สถานที่หรือผู้ชมใดตอบคำถามเหล่านี้ นั่นคือสิ่งที่เครื่องมือการจัดการ PPC ที่ดีเช่น Optmyzr สามารถช่วย.

เครื่องมือใหม่ของ Optimyzr สำหรับ
การเพิ่มประสิทธิภาพกฎมูลค่า Conversion เริ่มต้นด้วยการขอให้ผู้ลงโฆษณาจัดอันดับมูลค่าทั่วไปสำหรับสถานที่ตั้งที่มีปริมาณการเข้าชมสูงสุดแต่ละแห่งและกลุ่มอื่นๆ ที่ตรวจพบสำหรับไซต์

เครื่องมือนี้ยังช่วยแก้ปัญหาในการพิจารณาคุณค่าที่ดีสำหรับกฎแต่ละข้อ ช่วยด้วยคำถามเช่น: หากลูกค้าจากแคลิฟอร์เนียมีค่ามากกว่าค่าเฉลี่ย พวกเขามีค่ามากกว่ากันจริง ๆ หรือไม่? ข่าวดีก็คือ VBB จะทำงานแม้ว่าคำตอบของคุณจะไม่แม่นยำ เพียงแค่สร้างกฎมูลค่า Conversion ที่ระบุว่า Conversion จากแคลิฟอร์เนียนั้นมีค่ามากกว่าปกติเล็กน้อย จะช่วยควบคุมระบบอัตโนมัติของ AI ของเครื่องยนต์ไปในทิศทางที่ถูกต้อง มันเหมือนกับการเขยิบที่บอกว่าถ้าอย่างอื่นเท่ากันก็ควรพยายามรับ Conversion มากขึ้นจากแคลิฟอร์เนีย

เพื่อให้กระบวนการให้คะแนนนี้ง่ายขึ้น Optmyzr ถาม ผู้ลงโฆษณาในการจัดอันดับทุกกลุ่มในระดับ 1 ถึง 5 อาจเป็นเรื่องที่น่าตกใจเล็กน้อยในฐานะนักการตลาดที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลที่ถูกขอให้ใช้วิจารณญาณตามอุทร แต่เช่นเดียวกับมนต์ของ Google ว่า “อย่าปล่อยให้ความสมบูรณ์แบบเข้ามา ทางที่ดีพอ” ความงามคือการเพิ่มประสิทธิภาพประเภทนี้ทำงานได้ดีกับกระบวนการซ้ำ ๆ มากกว่าการแสวงหาความสมบูรณ์แบบในทันที