Marketing & Digital marketing

Google สร้างแผงความรู้อย่างไร

การมีอยู่ของแผงความรู้ใน SERP ของ Google เพิ่มขึ้นเป็นเวลาหลายปี เป็นผลให้ผลการค้นหาแบบคลาสสิกหรือที่เรียกว่า “ ลิงค์สีน้ำเงิน ” มีการแข่งขันมากขึ้นเมื่อต้องการดึงดูดความสนใจของผู้ค้นหา

หรือเราควรเรียกมันว่า “ผู้ถาม” ดีกว่า? เนื่องจากคำค้นหาส่วนใหญ่เป็นคำถามที่มีการกำหนดโดยปริยายที่ต้องการคำตอบ

Google ต้องการใช้คุณสมบัติ SERP เพื่อตอบคำถามโดยตรง คุณลักษณะเหล่านี้เป็นหน้าต่างสู่ กราฟความรู้ หรือเกี่ยวข้องโดยตรงหรือโดยอ้อมกับมัน

บทความนี้จะอธิบายวิธีที่ Google สร้างแผงความรู้ – และวิธีการทำงาน

สารบัญ

แผงความรู้คืออะไร

เอนทิตีมีบทบาทโดยตรงหรือโดยอ้อมในคำค้นหาจำนวนมาก นั่นคือเหตุผลที่คุณจะพบตัวเลือกกล่องต่างๆ ใน ​​SERP สำหรับคำค้นหาจำนวนมาก

ทันทีที่ Google ตระหนักดีว่าด้วยข้อความค้นหาเป็นหัวข้อโดยตรงหลังจากที่เอนทิตีถามเกี่ยวกับ

แผงความรู้

แผงความรู้สามารถเรียกได้ว่าเป็นกล่องเอนทิตีและจัดส่งให้กับเอนทิตีเกือบทุกประเภท

อย่างไรก็ตาม แผงความรู้ไม่ได้จัดส่งสำหรับเอนทิตีทุกประเภท เอนทิตีต้องถูกบันทึกในกราฟความรู้

คำถามพื้นฐานข้อหนึ่งสำหรับ SEO คือหน่วยงานใดที่จะรวมไว้ในกราฟความรู้ของ Google จากข้อมูลของ Google เฉพาะเอนทิตีที่มีชื่อจากคลาสของประเภทเอนทิตีต่อไปนี้เท่านั้นที่จะถูกบันทึกเป็นหลักในกราฟความรู้

  • หนังสือและชุดหนังสือ
  • สถานศึกษา หน่วยงานราชการ ร้านค้าในท้องถิ่น บริษัทต่างๆ
  • เหตุการณ์
  • ภาพยนตร์และภาพยนตร์ ซีรีส์
  • กลุ่มเพลงและอัลบั้ม
  • คน
  • สถานที่
  • ทีมกีฬา
  • ละครโทรทัศน์

วิดีโอเกมและซีรีส์

เว็บไซต์หรือโดเมน

อย่างไรก็ตาม ไม่ใช่ทุกเอนทิตีจากคลาสเหล่านี้เชื่อมโยงกับแผงความรู้ที่นำเสนอใน SERP หน่วยงานจะต้องมีความเกี่ยวข้องทางสังคมหรืออำนาจในพื้นที่ที่เกี่ยวข้อง

แผงความรู้แบบคลาสสิกสามารถรับรู้ได้ด้วยปุ่มแชร์ที่บริเวณด้านบนของแผงข้อมูล

แผงความรู้ไม่ควรสับสนกับกล่องธุรกิจ สิ่งเหล่านี้ไม่ได้อิงตามกราฟความรู้ แต่มาจากข้อมูลใน Google Business ข้อมูลจาก Google Business ถูกนำมาพิจารณาในกราฟความรู้มากน้อยเพียงใดไม่ชัดเจน แต่ก็ไม่น่าเป็นไปได้

Google ใช้เทมเพลตต่างๆ สำหรับแผงความรู้ ตัวยึดสำหรับเนื้อหาในแผงความรู้จะแตกต่างกันไปตามเอนทิตีหรือประเภทเอนทิตีที่ค้นหา ตัวยึดตำแหน่งจะขึ้นอยู่กับแอตทริบิวต์มาตรฐานของประเภทเอนทิตีที่เกี่ยวข้อง

Google กำหนดความเกี่ยวข้องของเอนทิตีที่จะให้บริการอย่างไร แผงความรู้?

เกณฑ์ที่ Google ประเมินความเกี่ยวข้องนี้ไม่ได้รับการบันทึกไว้อย่างชัดเจนหรือไม่มีข้อความที่เป็นรูปธรรมจาก Google

วิกิพีเดียมีบทบาทพิเศษในการพิสูจน์เอนทิตี วิธีที่แน่นอนที่สุดที่จะเป็นที่รู้จักในฐานะเอนทิตีคือการมีรายการใน Wikipedia

แต่แพลตฟอร์มอื่นๆ ที่ให้ข้อมูลกึ่งโครงสร้าง เช่น Soundcloud ก็สามารถใช้โดย Google เพื่อระบุเอนทิตีตามที่แฮ็กสำหรับคำหลัก “SEO services India” ได้แสดงให้เห็น

เป็นที่ชัดเจนว่ามีการใช้ SoundCloud เป็นแหล่งที่มาสำหรับการตรวจจับเอนทิตี เว็บไซต์เช่น SoundCloud หรือ Wikipedia นำเสนอข้อมูลในโครงสร้างที่สอดคล้องกันเสมอ ซึ่งหมายความว่าสามารถดึงข้อมูลจากเว็บไซต์ได้อย่างง่ายดายโดยไม่ต้องมาร์กอัป

Google สร้าง แผงความรู้?

แผงความรู้ถูกนำเสนอครั้งแรกใน SERP ด้วยการแนะนำกราฟความรู้ใน 1003.

ในสิทธิบัตรของ Google ให้แผงความรู้พร้อมผลการค้นหา เราพบวิธีการพื้นฐานและวัตถุประสงค์ของ แผงความรู้ วัตถุประสงค์สำหรับผู้ใช้เครื่องมือค้นหามีคำอธิบายดังนี้

“แผงความรู้สามารถปรับปรุงประสบการณ์การค้นหาของผู้ใช้ โดยเฉพาะสำหรับคำค้นหาที่มุ่งไปที่การเรียนรู้ การเรียกดู หรือการค้นพบ ตัวอย่างเช่น แผงความรู้จะให้ข้อมูลข้อเท็จจริงพื้นฐานแก่ผู้ใช้หรือสรุปข้อมูลเกี่ยวกับเอนทิตีเฉพาะที่อ้างอิงในคำค้นหา แผงความรู้สามารถช่วยผู้ใช้ในการนำทางไปยังเนื้อหาที่เกี่ยวข้อง ได้อย่างราบรื่นและเป็นธรรมชาติ แผงความรู้สามารถจัดหาเนื้อหาใหม่ที่ผู้ใช้อาจไม่พบโดยไม่ต้องเลือกผลการค้นหาหลายรายการ แผงความรู้ยังสามารถช่วยให้ผู้ใช้ได้รับข้อมูลได้เร็วกว่าที่พวกเขาต้องการหากผู้ใช้จำเป็นต้องคลิกผ่านผลการค้นหาหลายรายการเพื่อรับข้อมูล”

นี่คือข้อความที่ตัดตอนมาจากสิทธิบัตรเกี่ยวกับวิธีการส่งมอบแผงความรู้:

“วิธีการ ระบบ และอุปกรณ์ รวมถึงโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่เข้ารหัสบนสื่อบันทึกข้อมูลคอมพิวเตอร์ เพื่อให้แผงความรู้พร้อมผลการค้นหา ในแง่หนึ่ง วิธีการรวมถึงการรับผลการค้นหาที่ตอบสนองต่อการสอบถามที่ได้รับ มีการระบุเอนทิตีข้อเท็จจริงที่อ้างอิงโดยแบบสอบถาม เนื้อหาถูกระบุให้แสดงในแผงความรู้สำหรับเอนทิตีข้อเท็จจริง เนื้อหาประกอบด้วยรายการเนื้อหาอย่างน้อยหนึ่งรายการที่ได้รับจากทรัพยากรแรก และรายการเนื้อหาอย่างน้อยหนึ่งวินาทีที่ได้รับจากทรัพยากรที่สองที่แตกต่างจากทรัพยากรแรก มีการให้ข้อมูลที่ทำให้ผลการค้นหาที่ระบุและแผงความรู้ถูกนำเสนอบนหน้าผลการค้นหา แผงความรู้นำเสนอเนื้อหาที่ระบุในพื้นที่แผงความรู้ที่อยู่ด้านข้างอย่างน้อยส่วนหนึ่งของผลการค้นหา”

ฟังก์ชันพื้นฐานเมื่อส่งแผงความรู้สามารถสรุปได้ในขั้นตอนกระบวนการต่อไปนี้

  • การระบุหน่วยงานที่เกี่ยวข้องตั้งแต่หนึ่งรายการขึ้นไปในคำค้นหา
  • การระบุแหล่งที่มาที่เกี่ยวข้องสำหรับหลัก
  • การสร้างผลการค้นหาที่เกี่ยวข้องเกี่ยวกับคำค้นหา
  • ตรวจสอบว่าคำค้นหาอ้างอิงถึงหลักจริงหรือไม่

  • การกำหนดประเภทเอนทิตีสำหรับเอนทิตีหลักที่ร้องขอ
  • การเลือก เทมเพลตแผงความรู้ที่เหมาะสมซึ่งตรงกับเทมเพลตที่กำหนด ประเภทเอนทิตี
  • การระบุองค์ประกอบเนื้อหาที่เกี่ยวข้องที่เกี่ยวข้องกับเอนทิตีหลักจากแหล่งที่เกี่ยวข้องและเชื่อถือได้

  • การกำหนดองค์ประกอบเนื้อหาอื่นจากแหล่งอื่น
  • การเติมตัวยึดตำแหน่ง ในเทมเพลตแผงความรู้ที่เลือกด้วยองค์ประกอบเนื้อหาที่เลือก

  • การรวมผลการค้นหาและแผงความรู้ในหน้าผลการค้นหาเดียว
  • ฉันพบว่าน่าตื่นเต้นที่รู้ว่าเอนทิตีแต่ละประเภทได้รับเทมเพลตแผงความรู้ของตนเองพร้อมตัวยึดตำแหน่งที่เกี่ยวข้อง

    ประเภทเอนทิตีของเอนทิตีที่เกี่ยวข้องที่แสดงโดยแผงความรู้จะระบุไว้ด้านล่างชื่อของเอนทิตีเสมอ ขึ้นอยู่กับแอตทริบิวต์มาตรฐานที่กำหนดให้กับประเภทเอนทิตีและสำหรับแอตทริบิวต์ที่มีค่า เนื้อหาจะถูกระบุในแผงความรู้

    ตัวอย่างประเภทเอนทิตี “แร็ปเปอร์ชาวแคนาดา” ในแผงความรู้ของนักดนตรี Drake

    อย่างไร Google สร้างรูปภาพสำหรับแผงความรู้หรือไม่เกี่ยวกับคำถามว่าภาพใดได้รับเลือกให้อยู่ในแผงความรู้ ฉันได้ดูสิทธิบัตรของ Google ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา

    การเลือกภาพตัวแทน

    สิทธิบัตรนี้อธิบายว่า Google สามารถเลือกภาพตัวแทนสำหรับหน่วยงานประเภท “บุคคล” สำหรับแผงความรู้ที่เกี่ยวข้องได้อย่างไร

    ขั้นตอนมีดังนี้:

  • เข้าถึงการเลือกรูปภาพที่เป็นไปได้
  • คลัสเตอร์ตามความคล้ายคลึงกัน

  • ระบุกลุ่มที่นิยมมากที่สุด
  • ตรวจสอบว่า ภาพเป็นภาพบุคคลหรือไม่
  • กำหนดคะแนนภาพบุคคล
  • เลือกภาพที่เป็นตัวแทนมากที่สุด
  • แสดงภาพใน แผงความรู้
  • การเลือกรูปภาพที่เป็นไปได้และการจัดกลุ่มของรูปภาพเหล่านี้ในหมวดหมู่นั้นพิจารณาจากความใกล้ชิดกับเอนทิตีและอัตราส่วนกว้างยาว เป็นไปได้มาก ว่า ใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง เราได้แนวคิดเกี่ยวกับหมวดหมู่ที่เป็นไปได้โดยดูที่การค้นหารูปภาพ

    ระบบและวิธีการเชื่อมโยงภาพกับเอนทิตีความหมาย

    สิทธิบัตร Google ที่น่าตื่นเต้นอีกฉบับที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพและหน่วยงานอธิบายว่า Google รูปภาพสามารถประกอบรูปภาพสำหรับการเลือกความหมายล่วงหน้าได้อย่างไร

    “ระบบและวิธีการที่ใช้คอมพิวเตอร์ในการเชื่อมโยงภาพกับเอนทิตีเชิงความหมายและให้ผลการค้นหาโดยใช้เอนทิตีเชิงความหมาย ฐานข้อมูลรูปภาพประกอบด้วยรูปภาพต้นฉบับอย่างน้อยหนึ่งรูปที่เกี่ยวข้องกับป้ายชื่อรูปภาพอย่างน้อยหนึ่งป้าย คอมพิวเตอร์อาจสร้างเอกสารอย่างน้อยหนึ่งรายการที่มีป้ายกำกับที่เกี่ยวข้องกับแต่ละภาพ การวิเคราะห์อาจดำเนินการกับเอกสารตั้งแต่หนึ่งฉบับขึ้นไปเพื่อเชื่อมโยงรูปภาพต้นฉบับกับเอนทิตีเชิงความหมาย อาจใช้เอนทิตีความหมายเพื่อให้ผลการค้นหา ในการตอบสนองต่อการรับรูปภาพเป้าหมายเป็นคำค้นหา รูปภาพเป้าหมายอาจถูกเปรียบเทียบกับรูปภาพต้นฉบับเพื่อระบุรูปภาพที่คล้ายกัน เอนทิตีความหมายที่เกี่ยวข้องกับรูปภาพที่คล้ายกันอาจถูกใช้เพื่อกำหนดเอนทิตีเชิงความหมายสำหรับรูปภาพเป้าหมาย เอนทิตีความหมายสำหรับรูปภาพเป้าหมายอาจใช้เพื่อแสดงผลการค้นหาเพื่อตอบสนองต่อการค้นหาที่เริ่มต้นโดยรูปภาพเป้าหมาย”

    ในสิทธิบัตรนี้ รูปภาพจะมีป้ายกำกับแอตทริบิวต์ ซึ่งสามารถกำหนดรูปภาพให้กับหน่วยงานเฉพาะได้ คุณลักษณะเหล่านี้เริ่มแรกระบุผ่านการจดจำภาพของภาพเริ่มต้น แอตทริบิวต์เพิ่มเติมจะถูกเพิ่มผ่านแอตทริบิวต์ของรูปภาพที่คล้ายกันและเอนทิตีที่คล้ายกัน น่าจะเป็นประเภทเดียวกัน นี่คือความหมายของภาพที่ปรากฏ

    สิทธิบัตรเหล่านี้อธิบายแนวทางบางประการว่า Google สามารถระบุรูปภาพสำหรับแผงความรู้ได้อย่างไร ในความเห็นของฉัน แหล่งที่มาของรูปภาพก็มีความชัดเจนเช่นกัน ซึ่งรูปภาพที่ Google เลือกรูปภาพที่เกี่ยวข้องมากที่สุดสำหรับเอนทิตี และดังนั้นจึงใช้ในการ์ดข้อมูล

    แหล่งที่มายอดนิยมสำหรับรูปภาพของผู้คนดูเหมือนจะรวมถึง Wikidata, Wikipedia, Wikimedia โปรไฟล์โซเชียลมีเดีย (เช่น LinkedIn, Twitter) และนิตยสารที่มีชื่อเสียง การจัดอันดับในการค้นหารูปภาพสัมพันธ์กับการเลือกรูปภาพสำหรับแผงความรู้ในระดับใดไม่ชัดเจน

    อิทธิพลของกราฟความรู้เติบโตอย่างรวดเร็ว

    อิทธิพลของคุณสมบัติ SERP เพิ่มขึ้นทุกปีและด้วยอิทธิพลของกราฟความรู้ที่มีต่อผลการค้นหา ลิงก์สีน้ำเงินแบบคลาสสิกกำลังสูญเสียความสนใจและมีความเกี่ยวข้องมากขึ้น

    หน่วยงานเป็นศูนย์กลางของกราฟความรู้ และจะมีผลกระทบเพิ่มขึ้นใน SERP

    สำหรับการค้นหาด้วยเสียง คุณลักษณะของ SERP เช่น ตัวอย่างข้อมูลเด่นและแผงความรู้ก็มีบทบาทสำคัญเช่นกัน

    การเปลี่ยนแปลงใน SERPs เนื่องจาก สามารถเห็นการอัปเดต MUM ได้แล้ว เช่นเดียวกับบทบาทศูนย์กลางที่เพิ่มขึ้นของการค้นหาตามเอนทิตี

    ดังนั้น SEO ไม่ควรมองว่าหัวข้อนี้เป็น “สิ่งที่ดี” อีกต่อไป กราฟความรู้ควรรวมอยู่ในกลยุทธ์ SEO ของคุณ

    Back to top button